电潜泵故障诊断技术对比

电潜泵在整个油田采油的过程中主要就是通过多级的离心泵相互协作来进行工作的它的工作对象就是油管。简单的说通过地面上的电压器等相关的电流设备将电源电流传递到地层的电潜泵中以此来带动电潜泵的电机进行转动从而将电能转化为机械能。就是这种电能转化的过程来进行地层的原油开采与收集最后在依靠压力作用输出地面。电潜泵的整体运行中最为关键的就是如何对其进行精确的控制如此才能保证电潜泵的正常操作与生产。对于电潜泵故障诊断又有了新的技术下面简单介绍下传统与新型的电潜泵故障诊断方法的不同。


    传统的电潜泵故障诊断方法
    电潜泵传统故障诊断方法主要有两种分别是电流卡片诊断和憋压诊断。电流卡片诊断方法主要就是通过电流卡片来进行故障的判断具体操作为:当电潜泵在进行运行时,测振仪电流表上的指针就会在电流卡片上自动绘制出一条曲线通过对这条曲线的分析来判断电潜泵是否存在有故障问题。憋压诊断方法比起电流卡片诊断法要稍微的复杂一点判断故障的准确度也要高一点具体操作为:当电潜泵在进行正常运作时将井口的生产阀关闭来进行憋压整个憋压的过程要时刻记录井口的油压变化以此来绘制曲线图,设备点检仪最后对所绘制的曲线图特征进行分析从而判断电潜泵是否存在故障隐患。

    井口生产阀门在关闭之前油管内主要是处于气液混合流动的状态一旦生产阀门关闭了气体就会流动到油管的上部而液体则会沉降下去此时管内的压力就会上升。憋压处理的最初井口的压力并不是一成不变的是会随着时间的变化而变化当压力达到一定的程度以后,红外测温仪整个油管内的气体体积就会变小如此情况下压力与时间所产生的压缩系数就会呈现出线性关系。


    现代电潜泵故障诊断方法
    随着科学技术的不断发展电潜泵故障诊断方法也发生了变化现代最常用的诊断方法主要有三种分别是:故障树分析法、模糊数学分析法、神经网络分析法。故障树分析法主要就是利用树形结果来分析电潜泵存在的故障原因此种诊断方法主要是分析电潜泵的工作原理根据其工作原理结合现场的工作数据对于电潜泵的每个部件可能发生故障的概率用树形图的形式进行定量的分析最后进行综合的计算以此来判断电潜泵发生故障的概率。模糊数学分析法就是对电潜泵产生的故障概率进行模糊诊断以此来建立相关的故障与症状的模糊矩阵并计算出故障的集合从而来进行判断。神经网络分析法在诊断电潜泵故障时采用的就是BP神经网络方法这种方法采用的网络模型属于单向传播方式它会将电潜泵故障特征值采用输入值的方式表示而产生的故障类型则是用输出值表示。

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